编者按：银行资产托管业务，一头连接着客户，一头连接着市场，稳定高效是根本。但每天面对海量、格式五花八门的基金交易文件，人工处理压力巨大。上海银行把大模型能力引入基金交易文件解析场景，让机器学会了“看懂”文件、自动处理，把科技能力变成了实实在在的效率提升、风险可控和更好的客户体验。
一位不知疲倦的“新同事”来了
近两年，公募基金规模持续攀升，开放式基金申赎越来越活跃。在资产托管运营中，核算人员每天要处理大量来自不同渠道的基金交易文件。但各家代销机构的文件，字段命名、排版格式、内容写法都不一样，长期只能靠人工一份份地识别、录入、复核。
简单算一笔账：开放式基金交易大约4000笔/周，每笔人工处理需要约1分钟，一周光这项工作就要耗去超过65个小时。业务还在不断增长，老办法在效率、标准化和风控上，都越来越吃力。我们急需一位更聪明的“新同事”来帮忙。
让大模型真正读懂文件
怎么让这位“新同事”上岗？上海银行多个部门组建业技融合小组，直接把大模型的能力用在了基金交易文件解析这个最痛的场景上，推动作业模式从“老师傅，纯手工”向“机器看懂、自动填好”转变。
借力大模型强大的语义理解和上下文推理能力，系统打通了从接收文件、解析内容、提取关键信息，到规则清洗和标准化输出的完整链路。目前，它已经能处理基金申购、赎回、分红等常见业务，连非标申赎、货币基金红利转投、基金转换等更复杂的场景也能胜任。
效率提升超80% 更快、更稳、更从容
这套“智能解析”能力到底带来了什么改变？来看效果：现在，单个文件解析时间控制在十秒级，批量处理的效率比人工提升了80%以上，在同业中处于领先位置。上线以来，系统每周可处理约2500份文件，省下40个工时，有效缓解业务高峰期作业压力。
效率上去了，带来的直接感受就是服务响应更快、作业质量更稳、面对业务高峰也更从容了。就在近期，系统又新上线了开放式基金转换场景的解析能力，能够覆盖的交易文件类型越来越多，为接入更多业务和合作机构铺好了路。
持续“学习进化”，越用越聪明
接下来，这个“超级帮手”还会继续进化。业技融合小组将重点在几个方向攻关：更复杂的版式文件识别、低质量扫描件的处理优化、解析结果的自动校验，以及通过异常样本反馈让模型自我优化，不断提升对边缘和棘手案例的处理能力。
通过不断打磨“识别—校验—优化”这个智能闭环，上海银行要让大模型的能力用得更稳、更准、更深，真正扎根业务一线，为银行业资产托管数字化转型提供更高效、更可靠的技术引擎。
面向未来，上海银行将继续以业务价值为导向，深化业务与技术的融合，把大模型的能力释放到资产托管的更多运营场景中。用越来越聪明的工具、越来越稳健的流程、越来越有温度的服务，持续夯实数字化底座，提供更加高效、专业、可靠的服务体验。
