自动驾驶、低空经济、智能制造、智慧医疗等领域都离不开数据标注。据测算，2023年我国数据标注产业规模达800亿元左右。

　　本次发布的《意见》提出，到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力水平显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%。培育壮大数据标注产业，对于推动人工智能创新发展具有重要支撑作用。

　　清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任 孟庆国：高质量数据短缺，是我们一些大模型发展过程中遇到的瓶颈，数据标注就是对数据进行筛选、清洗、分类、标记等各种加工处理，能产生高质量的数据集，让机器读得懂、学得快、训得好。现在的一个新趋势是，数据标注自身的自动化、智能化程度也在明显提高，与此同时，细分领域变多，也需要金融、交通、能源、医疗等一些背景的专业人才，数据标注正在逐步从传统的劳动密集型向知识密集型产业转变。

　　《意见》还提出，建设成效显著、特色鲜明的数据标注基地，形成相对完善的数据标注产业生态。目前，我国已确定成都、沈阳、合肥、长沙等7个城市承担数据标注基地建设任务。

　　突出需求牵引和创新驱动

　　释放公共数据、企业数据标注需求

　　本次《意见》从13个具体方面对培育壮大数据标注产业进行全面谋划，特别突出需求牵引和创新驱动，培育一批深耕行业的数据标注瞪羚企业、独角兽企业。

　　在深化需求牵引方面，《意见》首次提出释放公共数据标注需求，依法依规有序推动公共数据标注与开发利用，在现代农业、智能制造、信息服务等重点领域发掘公共数据标注需求。

　　在增强创新驱动方面，《意见》中提出，完善数据标注标准，支持软硬一体、自主可控的数据标注领域技术和关键设备研发。

　　此外，在优化支撑体系上，《意见》中提到，加大财税金融支持力度，推动数据标注服务纳入政府采购范畴。同时推动数据标注职业体系建设，加强产业人才支撑。