“相信未来一个公司的工作岗位可能一半是机器人，一半是人，机器人帮助人做重复性的工作，比如归纳、整理、收集、填写等；分析、决策等高级一点的工作仍然交给人来做。”2019世界人工智能大会期间，达观数据创始人兼CEO陈运文在接受第一财经记者采访时表示，随着自然语言处理技术的发展，机器人处理重复性、机械性文字的能力很快就将超过人类,十年以后将有超过50%的基础性办公工作由机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称“RPA”)完成。

　　达观数据成立于2015年，主要是利用自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、知识图谱等技术，为企业和政府机构提供RPA、文档智能审阅、智能推荐等智能产品，让计算机协助人来完成业务流程自动化，提高企业效率。

　　记者了解到RPA的核心能力分为两部分：一部分是可以模拟人的键盘和鼠标的操作，另一部分可以理解文字内容，进行相关的理解、分析和认知。对于前者所涉及的技术十几年前就存在，称之为“外挂”，外挂可以像人一样模拟账号登陆上去，模拟去点击。不过，当年只是一个早期状态，只能做模拟人去玩游戏，今天用在真正日常的办公工作当中，模拟白领去完成白领的日常工作。对于后者，需要运用自然语言处理能力去对文字资料进行阅读、理解和分析。    以财务工作为例，把一个财务报告抄写到另外一个文档里面，这种工作不需要过脑子，可以让计算机去抄，但大量工作场景其实需要动脑子，比如说把一个财务报告抄到另一个文档的时候，要核对一下，这个财务数据有没有问题，报表数字关系有没有错误，这个数据是不是异常，要做逻辑判断，这个需要有自然语言处理能力才行。否则只是机械的考虑，完全不理解数字的含义的话，这样就做不到像一个真正人类财务员工的工作。

　　“我们研发出来这些自然语言处理机器人，它已经沉淀了专业领域的这些知识和规则。我们把这些机器人给客户使用的时候，客户在运用这个机器人的时候，会代替人去完成这样的东西。所以就是说我们需要预先预知好很多的语言模型和行业规则在我们的前面。”陈运文表示，这需要客户与其配合将执行的工作流程进行分拆，进而去生成这些流程。

　　然而，将基础工作交给机器来完成，这其中会涉及到安全问题。

　　记者了解到，达观数据在安全方面做了账号权限管理、数据隔离、加密等工作。对于数据隔离，整个RPA过程中，每个环节都做了存档、截图、备份，这样就可以随时回溯机器人在哪个部分做的哪些工作，每个工作都有痕迹，这样可以更好的来监控机器人的每个动作，确保这个机器人工作能够在人类掌控过程当中。

　　达观数据曾于2015年获真格基金领投，众麟资本和掌门科技跟投的1000万元天使轮融资；2017年获软银赛富和方广资本5000万元A轮融资；2018年11月，达观数据宣布成功完成1.6亿元B轮融资，由宽带旗下基金晨山资本领投，元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投。

　　根据IT桔子统计数据显示，人工智能领域投资热度在2019年Q2再创新低，仅完成30起融资，同比下降45.5%，融资总金额达50亿元，不足去年四成，人工智能领域投融资逐渐恢复理性。