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    不用编程也能驯服AI?AIGC带火年薪百万“赛博训练师”

    2023-03-11 16:48:06 来源:财联社 已入驻财经号 作者:佚名
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    《科创板日报》3月11日讯(编辑 郑远方)“你的职业前景,可能取决于你多会和AI聊天。”美国杂志《大西洋(600558)(The Atlantic)》这样写道。

      

    当ChatGPT横空出世,当谷歌、微软等接连开放AI搜索或聊天工具,延续了数十年的人机交互历史终被颠覆。对于普罗大众而言,下指令不再需要用Python、SQL等写代码,只要简单打字说话即可。

      

    AI领域中,一个全新的职位应运而生——“赛博训练师”提示工程师(Prompt Engineer),甚至可能无需编程技能,便有望实现年入百万人民币。

      

    Riley Goodside不久前刚刚被硅谷独角兽Scale AI聘用,由网红摇身一变为人类历史上第一位正式提示工程师。双方并未透露具体薪资,但外界普遍猜测,Goodside年薪大概率不会低于100万元人民币。

      

    “提示工程师招聘热潮”随之而起。由Open AI前员工创立、谷歌参投的AI公司Anthropic已开出17.5万-33.5万美元年薪,招聘提示工程师。该岗位要求中,“具备黑客精神并喜欢解谜”“善于沟通、喜欢传授技术概念”等赫然位于前列。

      

    AI合同审查公司Klarity也拟招募工程师来“提示、微调”大型语言模型并与之“聊天”,给出的年薪高达23万美元。新闻网站BoardingArea、自由职业平台Upwork上也有类似招聘。

      

        

      

    图|Anthropic官网的提示工程师招聘页面

      

    ▌杀死一些职业 再创造一些岗位

      

    先进技术的诞生与发展必将解放一部分生产力。有人说,“游戏是AI最先也是最容易攻克的,接下来是漫画和动画。”的确,在这一场由ChatGPT为首引发的AI应用热潮中,首当其冲的便是美术与游戏行业。

      

    例如去年的美国科罗拉多州博览会上,一幅名为《太空歌剧院》的绘画作品获得数字类别一等奖,但该作品创作过程却引发颇多争议——

      

    作者Jason Allen主要通过AI绘图工具Midjourney生成原画,其花费数周时间,不断修改视角、构图、光线等提示(Prompt),制成900余幅作品,后经Photoshop润色完成最终作品。

      

    这是一场“人类一败涂地”的比赛,也是AI绘图工具的胜利。

      

    但正如一枚硬币有正反两面,新行业的加速发展在引发原画师等职业人群焦虑的同时,也催生了新的人才需求。上文这位Jason Allen或许难以称得上是“画家”,但似乎能担得起“提示工程师”的名号。

      

    ▌如何“提示”AI?

      

    从字面意义上理解,提示工程师的英文Prompt Engineer中,Prompt作动词/名词时意为“导致;提词,提示”。

      

    放在AI领域中,Prompt可以是一个问题、一个句子或一段话,用于引导AI模型生成想要的内容。如果Prompt不够贴切,便如同采访问不出针对性问题,则产出效果或许难达预期。

      

    举例来说,若想用AI模型生成一张排列整齐的物品平铺图,大部分用户可能会用“东西整齐地放在桌子上”“镜头从上向下拍摄”等语句进行侧面描述,但即便是如此大量的字句堆积,AI或许也无法理解透彻,最后的产出结果可能也不尽人意。

      

    而实际上,这一风格有一个专有名词“knolling”,简单一个词便能汇集上述所有描述,且更易于AI理解——在这一情境下,“knolling”便是对AI最关键的那一项“提示(Prompt)”。

      

        

      

    图|“knolling”搜索结果

      

    ▌提示工程师究竟是什么?

      

    提示工程师可以通过提示引导,让AI工具在最大极限下运作——了解它们的缺陷,增强它们的优势,制定对应的策略,将简单的输入转化为真正独特的结果。

      

    提示工程师仅仅是不断调整提示,确定哪些表述更有用吗?不完全是,这一职位同时也会挖掘AI能力,引导后者“一步步思考”。

      

    在去年10月的一条推文中,“史上首位正式提示工程师”Riley Goodside便展示了自己引导GPT-3纠正错误的过程。

      

    Goodside首先提问“在贾斯汀?比伯出生那年,哪支球队赢得了超级杯?”,GPT-3对此的回答是“绿湾包装工队”(正确答案为达拉斯牛仔队)。

      

    随后,Goodside通过一系列层层递进的逻辑提示问题引导GPT-3,例如“绿湾包装工队在哪年赢得超级杯”“贾斯汀?比伯哪一年出生”“这一年哪支队伍赢得了超级杯”等。最终,在他第三次问出最开始的问题时,GPT-3给出了正确答案。

      

    总而言之,以ChatGPT为首的生成式AI,几乎可以回答所有问题,不论答案正确与否,都不会“交出白卷”。而提示工程师正是紧握缰绳的那一双手,引导AI找出正确答案,谨防这匹“黑马”变为“脱缰野马”。

      

    值得一提的是,若不想全职任职提示工程师,兼职途径也已摆在眼前。眼下,PromptBase、Krea、PromptHero、Promptist等Promt提示买卖平台已经相继涌现。

      

    以PromptBase为例,该平台已上架多种形式的提示,内容涵盖营销工具、光速写电子书工具、Logo生成工具等,覆盖DALL?E、Midjourney、GPT-3、ChatGPT等多个模型/应用,售价多为1.99-6.99美元,也有少数9.99美元。PromptBase创始人Ben Stokes表示,平台的最终目的便是服务于提示工程师这一全新的职业。

      

        

      

    图|PromptBase官网上最受欢迎的提示

      

    但也有观点认为,如今提示工程师的存在仅是过渡,若AI继续发展,更能理解用户意图,或许届时人人都将是提示工程师。

      

    可以确定的是,AI的发展速度永远不让人失望。随着AI能力日渐强大,不如尽早开始学习如何与其聊天,毕竟当你可以创造任何想要的东西时,能精确表达“那是什么”的能力便成为了关键。

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