中国经济网北京3月7日讯(记者 张晶)“应采取多种举措强化算力基础设施及产业数据平台建设，帮助企业低成本获取算力、数据和模型服务，实现大模型产业化应用的加快落地。”全国人大代表，长虹控股集团党委书记、董事长柳江谈及大模型向产业化发展时表示。

今年的政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。深化人工智能多场景应用成为人工智能发展的一个重要课题。

全国人大代表，长虹控股集团党委书记、董事长柳江(代表供图)

近两年，ChatGPT、科大讯飞(002230)的星火、百度的文心一言等人工智能大模型产品不断涌现。在柳江代表看来，将大模型向产业化发展，能够为相关产业的技术突破、产品创新、生产变革等提供高效的智能化升级解决方案。但他在履职调研过程中发现，大模型的工程化、产业化应用，面临前期投资成本高、数据集不足、产品泛化能力强但缺乏行业深度、运营模式不成熟、成果转化慢、企业人才缺乏等诸多挑战，投入产出、数据流通、创新转化方面也还存在诸多问题。

对此，柳江代表建议，一是要将算力基础设施及公共数据资源纳入国家创新要素供给进行统筹规划；二是要鼓励支持政产学研联合共建产业大模型协同创新平台；三是要加速培育我国原生产业大模型应用生态。