12月12日，以“Data@Future”为主题，由StartDT(奇点云、GrowingIO)主办的2023StartDTDay数智科技大会暨数据云操作系统产品发布会召开。

　　会上，奇点云自研的新一代数据云操作系统StartDTSimbaOS正式亮相，具备跨云原生、全域集成、混合调度、高效建模、安全合规、智能运维等特性，帮助客户建立企业级的数据能力，管好、用好全域数据资产。

　　告别“烟囱”

　　进阶的数字化需要“DT时代的OS”

　　面向数据量爆发、数据需求激增的未来，企业的数据系统应做好哪些准备？

　　从众多客户的实践出发，StartDTCOO、奇点云联合创始人刘莹谈到，企业对数据系统的要求可归纳为三层：

　　·更简单有效的数据应用，让数据直接为业务所用。

　　·更强大的数据平台，来保障规模化、持续稳定的数据生产。

　　·更极致的存算调度能力，来满足越来越高难度的数据处理需求。

　　过去，数据产品厂商往往只能“烟囱式”地提供或拼装上述三层能力：以数据应用需求为起点，逐个对接云资源、数据源和存算引擎，逐个配置权限体系和安全机制，在该应用涉及的范围内进行数据治理和分析。

　　而当数字化转型深入，企业的数据应用越来越多，每每出现应用新增或配置变更时，仍然只能采用“烟囱式”从0到1建设，甚至不得不把过去的应用铲平重建。

　　这不仅会累积时间与资源浪费，也无从实现全域数据资产的统一管理。最终，一家企业的数据系统里烟囱林立，迭代困难。

　　在StartDTCEO、奇点云创始人行在看来，面向因时而变的业务，面对层出不穷的数字化进阶挑战，数据云操作系统是最优解。

　　与计算机领域的操作系统原理相似，数据云操作系统封装底层各项常用能力，以标准接口的方式向外提供：

　　·对于应用开发者而言，直接调用OS已有的能力，一套代码解决“多云适配”、“多数据源集成”、“多引擎整合”等难题，有效降低对接底层的复杂性，更专注于应用本身的研发。

　　·对于企业而言，则能实现用同一套稳定的基础设施支撑丰富的数据应用，避免“烟囱式”开发；架构具备灵活度，告别“数据系统逐渐‘锁死’又铲平重建”的轮回。

　　StartDTSimbaOS

　　奇点云自研的第一代数据云操作系统

　　“历经4年‘雪藏式研发’，今天，奇点云第一代数据云操作系统StartDTSimbaOS终于面世。”　　
　　SimbaOS是奇点云自研的数据云操作系统，具备跨云原生、全域集成、混合调度、高效建模、安全合规、智能运维等特性，帮助客户建立企业级的数据能力，管好、用好全域数据资产。　　
　　谈及设计逻辑与技术实现，StartDT合伙人、CTO地雷介绍，SimbaOS采用分层结构，中间层为SimbaOSKernel(数据云操作系统内核)，将数据领域常用的存算、调度、服务、安全、元数据等核心能力抽象，封装为一套对象体系。“这极为重要，也是OS研发的关键挑战所在。”地雷介绍，目前Kernel共包含32个对象，分为6个域。

　　通过API、SDK、Schema三类方式，数据应用开发者可以快速调用SimbaOS的能力，高效创建数据应用：

　　·API：提供南向接口和北向接口，前者对接多云、多引擎、多数据源(包括数据源集成接口、元数据采集接口、数据引擎适配接口、云对接接口等)，后者面向应用开发者，便于他们调用各个对象的动词。

　　·SDK：在API基础上，提供Java、Python、JS等编程语言开发包SDK。

　　·Schema：支持用户使用SQL查询系统元数据，并基于多款内置的分析模型，洞察系统状态。

　　“把复杂交给操作系统，把简单留给开发者。”行在介绍，“基于SimbaOS构建数据应用，效率可以提升4倍，帮助企业应对汹涌而来的数据应用需求和进阶的数据技术挑战。”

　　内核加持，能力升级

　　多款数据应用产品更新

　　目前，StartDTSimbaOS生态内的应用共有“开发”、“安全”、“增长”、“增效”、“AI”五大类。

　　没错，面向AI应用大爆发的未来，SimbaOS不仅支持开发者构建数据应用，也支持构建AI应用，帮助开发者基于数据优化算法，提升训练数据的质量，加快模型部署的速度。

　　本次发布会，针对数据开发、指标资产管理及安全合规场景，三款数据应用率先带来最新动态：

　　企业级“RAS”的数据云平台DataSimba

　　地雷介绍，构建企业级“RAS”(可靠性、可用性、可服务性)的数据生产系统，既需要数据工程的最佳实践，也需要专业可靠的数据云平台。就像“好车手”和“好赛车”，两者缺一不可。

　　因此，一方面，DataSimba持续加固稳定性，提供高可用部署方案，可用性达99.95%。依托SimbaOS的Schema，帮助用户构建可观测性，以数据驱动运维巡检、血缘治理、研发风控等多个场景；

　　另一方面，还提供针对大数据迁移、备份、CI/CD等场景的专业自动化工具，以及开发陪跑、迁移发布及各类运维服务包，支持客户数据团队成为“好车手”、“好车队”。　　
　　指标全生命周期管理平台SimbaMetric

　　SimbaMetric提供数仓规划、维度建模、业务指标体系等完善功能，支持业务、研发等角色通过一个产品完成无缝协作，实现围绕指标资产的全生命周期管理。

　　奇点云认为，指标工具不仅要完成“总线矩阵户口本”的基本职责，还应帮助客户提高效率，让指标资产的运营管理高效、方便、可持续。因此，SimbaMetric还提供配套的自动化工具，来完成批量转换、自动扫描等工作，解决迁移、兼容、规范性检测等繁杂问题，提升指标交付效率。

　　此外，企业还可以通过SimbaOSKernel的元数据域，实现BI、大屏、报表等应用之间指标数据的交互查询。　　
　　全域数据安全管理平台DataBlack

　　DataBlack推出了“数据云标准版”、“分析云标准版”、“专业版”三大版本产品，满足不同类型企业不同的数据安全合规需要。　　
　　StartDT资深算法专家曾博指出，数据安全之于企业，已从过去小部分的风控需求，转向全面的合规建设需求。如果仍“烟囱式”地逐个数据应用实施合规治理，不仅重复建设耗时费力，还可能出现“漏网之鱼”。

　　得益于SimbaOSKernel，DataBlack支持对接企业所有数据源，完成统一的安全合规治理，助客户告别数据安全“短板”。

　　重塑数据应用构建的方式

　　让数据驱动更简单

　　本次大会的圆桌环节，StartDT的产品专家、行业专家们进一步分享了基于SimbaOS研发应用、服务客户的亲身体验，解读真正支持业务、赋能业务、陪伴业务进化的数据应用如何炼成。

　　简化技术复杂性，SimbaOS为OneID等组件/应用开发提供强劲支撑

　　OneID是全域用户运营的基础，看似老生常谈，却始终未得到有效解决——用户ID增长，端/触点/渠道增加，用传统的研发方式不仅费时费力、灵活度不足，时效性和准确度也远远达不到需求。StartDT合伙人、资深行业专家追风介绍，现在基于StartDT标准的OneID组件，客户可以轻松配置不同数据源与身份体系的优先级，或按需新增渠道，完成实时OneID融合。

　　OneID组件能支撑海量数据的实时复杂计算，处理结果准确度高，与SimbaOS的能力密不可分。StartDT副总裁、GrowingIO联合创始人叶玎玎解释道：“以OneID底层的‘流批图一体’为例，我们原本需要3~4个月才能适配一个引擎，现在SimbaOS已经解决了这个问题，预先完成了7类不同引擎的对接，还天然支持多引擎混合调度。”　　
　　积木式研发，让大规模打造贴合企业场景的数据应用成为可能

　　相较有多年成熟方法论的前链路，企业后链路实现数据驱动的场景往往更为复杂多样。

　　以制造业为例，订单、库存、工厂、供应商等环节各有各的逻辑。StartDT资深行业专家、制造业产研负责人航宇表示，哪怕处于同一个细分行业，企业的情况也常常千差万别。

　　如何大规模满足这些个性化的需求，提供贴合客户场景的数据应用？

　　StartDT合伙人、资深产品专家星魁介绍：“经过多年的客户实践和产品调研，我们把数据应用研发抽象为‘存算模块’、‘分析模块’、‘数据模型’和‘服务模块’，共四大类标准模块。其中，存算模块和服务模块由SimbaOSKernel提供能力支撑。”

　　基于标准模块完成“积木式的产品开发”，让StartDT能更及时地响应客户“个性化”产品需求。今年推出面向制造业的六大数据产品，就采用上述方式研发，并已在多家制造企业客户落地实践。同时，客户的数据团队也能更轻松地组装出数据应用，快速把自身Know-how转变为数字化工具。　　
　　如行在所说：“数据的价值在于应用，而应用的核心在于人。只有关注人的需求，让人可以更简单有效地使用数据，才能用数据驱动企业和社会进步。”

　　StartDTSimbaOS的研发和迭代，正为更简单高效、更具性价比、更可持续、更规模化的数据生产和消费而来，让数据为人所用，为人好用。

　　StartDTSimbaOS期待得到更多客户的使用，也期待收到更多DT开发者的反馈。

　　Data@Future.Dataforall.