2026 中关村论坛期间，天工 AI 董事长兼 CEO 周亚辉在“世界模型前沿技术与天工AIGC全家桶大模型生态”专场发布会后采访中，首次公开披露大模型研发的核心门槛与盈利周期，明确表示“年投入 12—15 亿元、月投入不低于 1 亿元”是进入大模型第一梯队的最低标准，同时预判行业将在 2027—2028 年迎来全面盈利拐点。

他表示，与互联网时代不同的是，技术定价权的时代已然到来。模型的成本由研发和算力决定，且具有极强的壁垒。未来的定价将高度场景化，写代码的token因为程序员的工种值钱而昂贵，金融领域的Agent更可能是天价，而通用类模型则可能会变得廉价。在这一场与全球顶级科技巨头的角逐中，中国AI企业核心竞争力是什么？周亚辉给出了直白的回答：是踏踏实实做研发的耐力。

周亚辉直言，大模型行业是典型的“高投入、长周期、高壁垒”产业，不存在“低成本突围”的可能。他解释，大模型的研发投入主要集中在三个核心环节：算力成本、人才成本与数据成本。“我们近三年年均投入 12—15 亿元，每月最低投入 1 亿元，这只是维持第一梯队的底线。”周亚辉透露，昆仑万维之所以能实现 Matrix-3.0、SkyReels V4、Mureka V9 三大模型跻身世界第一梯队，核心就在于持续的高强度投入。他强调，低于这一投入规模，模型的技术能力将快速被拉开差距，最终被行业淘汰。

对于行业普遍关心的盈利周期问题，周亚辉给出了明确预判：过去三年是全球大模型的“投入期”，无论是上市企业还是初创公司，整体收入规模都相对有限，多数企业处于亏损状态；2026 年将成为行业的“收入增长期”，随着模型能力的成熟、商业化路径的清晰，头部企业的收入将实现快速增长；2027—2028 年将迎来“全面盈利拐点”。

他以昆仑万维自身业务为例，目前，公司的 Mureka 音乐大模型海外排名第二，AI 短剧与视频生成业务已实现规模化变现，为大模型研发提供了稳定的现金流支撑，形成“造血—投入—领先—变现”的正向循环。

针对部分企业“亏损换增长”的质疑，周亚辉表示，科技产业的发展必然需要前期投入，关键在于投入方向是否正确、商业化路径是否清晰。他强调，昆仑万维的投入始终聚焦视频、音乐、游戏三大垂类赛道，不盲目追求“全栈覆盖”，这种聚焦策略能够让研发投入更高效，也能更快实现商业化变现。

周亚辉提醒，对于投资机构而言，布局大模型赛道不能只看短期盈利，更要关注企业的研发投入能力、技术壁垒与商业化路径；对于科技企业而言，若没有持续的资金支持与清晰的战略定位，切勿盲目跟风进入大模型领域，否则最终只会被行业淘汰。未来，昆仑万维将继续维持高强度研发投入，巩固第一梯队地位，力争在 2027 年率先实现盈利。