近日，由中国煤炭科工集团煤炭科学技术研究院有限公司(以下简称“中国煤科煤科院”)联合煤炭无人化开采数智技术全国重点实验室研发的“KJ768(B)煤矿多灾震动信息一体化监测系统”，在内蒙古红庆梁煤矿、不连沟煤矿及山西马兰煤矿等多个矿井顺利完成工程应用验证。

验证结果显示，该系统在国内首次实现了矿震、微震、地音的一体化监测，全面覆盖冲击地压、煤与瓦斯突出、突水这三大煤矿典型灾害场景。这一突破标志着我国在煤矿多灾种震动监测领域迈出了关键一步，为深部矿井精准研判灾害风险态势提供了坚实的技术保障。

随着煤矿开采不断向深部延伸，冲击地压、煤与瓦斯突出、突水等灾害往往并存且相互耦合，安全形势日益严峻。然而，传统的监测模式存在明显短板：矿震、微震、地音等系统各自为战，传感器规格不一，不仅建设与维护成本高昂，更形成了难以互通的“数据孤岛”，导致矿井难以统一捕捉到多灾耦合的前兆信息。

针对这一行业痛点，中国煤科煤科院煤矿多灾融合监测预警创新团队从震动信号的本质出发，成功打通了从感知、识别到定位的技术全链条。“这套系统宛如为矿井配备了一套全频段的‘听诊器’。”煤科院安全分院副院长、创新团队负责人舒龙勇介绍道。

在硬件感知层面，研发团队创新设计了覆盖0.1—2000Hz全频段的传感器体系。通过四种主频(0.1Hz、4.5Hz、45Hz、100Hz)配合多种安装方式，并运用先进的拓频与降噪技术，系统既能捕捉低频的大能量矿震信号，又能精准拾取高频的小能量信号，完美契合了煤与瓦斯突出、突水等灾害监测的苛刻要求。

在智能化识别方面，该系统融合了U-Net深度学习算法与通道时空相关性分组策略，构建起智能事件识别模型，识别准确率高达93.53%。在定位精度上，系统采用双曲面-多级网格优化定位算法，经爆破试验验证，最大定位误差仅为13.73米，完全满足现场安全监测的精度需求。

在工程验证阶段，该系统在工作面冲击显现影响因素分析、瓦斯浓度异常涌出微震数据预测、底板裂隙发育与突水导升等多种典型灾害场景中表现优异。通过统一采集、分析和管理多灾震动数据，该系统一举破解了传统模式下多套震动监测系统重复建设的难题，大幅降低了矿井的后期维护成本。

下一步，中国煤科煤科院将继续致力于提升灾害监测核心装备的智能化水平，持续推进多灾融合预警技术的创新，为构建更加安全、高效的煤矿保障体系贡献力量。