近日，计算机体系结构国际会议ISCA(International Symposium on Computer Architecture)及第四届量子经典协同计算国际研讨会(QCCC-25)在日本东京召开。作为本届研讨会唯一获得贡献演讲的中国团队，医图生科联合中国药科大学、宁波工程学院，向来自全球顶尖学术机构、工业界和国家实验室的专家学者，全面展示了其在量子-经典协同计算领域的前沿研究成果与技术突破。
医图生科首席量子科学家尹志代表团队发表了题为《SMILES启发的量子算子迁移学习在生成式量子本征求解器中的应用》的主题演讲。该研究首次提出了量子算子表示迁移学习框架，利用AI技术加速量子算子电路门设计，解决了薛定谔方程求解过程中的复杂度问题，彰显了AI结合量子计算的巨大潜力，获得了现场专家们的热烈反响。
此次会议上，医图生科还宣布了下一代量子计算+AI药物设计开发框架TyxonQ太玄量子的即将发布。TyxonQ旨在通过创新的经典-量子混合架构、优化的量子编译能力以及高效的跨硬件设施调度，显著提升量子计算在药物研发等领域的实用性。特别是基于TyxonQ构建的QureGenAI平台已开始向全球开放SaaS服务和大模型接入的MCP服务，展现了医图生科在推动量子计算实用化进程中的领导地位。
此外，医图生科展示了其使用TyxonQ关键技术实现的AMB-HAE雄激素脱发治疗药物管线已进入临床前Pre-IND研究阶段，并推出了全球首款量子-AI拉曼光谱系统，用于快速定量建模难以获取的纯品物质拉曼信号特征。这些成就标志着医图生科不仅在全球量子科技革命中扮演重要角色，更是定义协同范式与产业落地标准的先驱者。
随着量子计算迈向实用化的关键转折点，医图生科在ISCA与QCCC-2025上的卓越表现，昭示着中国力量正在开启一个“可计算的生命时代”，为中国乃至全球健康事业带来新的希望与可能。医图生科联合创始人兼CEO李翛然表示，医图生科将继续在药物量子计算+AI设计领域砥砺前行，公司将以此次会议为契机，进一步加强与各方的合作，不断探索量子计算与AI在药物设计中的深度融合边界，完善人工智能药物设计平台QureGenAI(原名AceMapAI)的建设，加速交付具有全球竞争力的新型药物管线。
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