【财经百科】2018年来了，新的一年且看人工智能如何变幻风云

　　2017年最关键的词是共享经济、新零售，以及人工智能，前面几期的财经百科小编已经跟大家聊过了共享经济和新零售，今天就随小编一起了解一下人工智能吧。

　　人工智能在崛起

　　近日，《纽约客》杂志的一张封面在朋友圈火了，封面上，人类坐地行乞，而机器人则扮演了施予者的角色，如果人工智能做到这个地步真是太可怕了，虽然人工智能的出现给人们带来了更多的便利，可是这也意味着人类正在逐渐地被取代，未来还有什么是机器人不能做到的？！

　　敲黑板，什么是人工智能

　　人工智能就是大佬们所说的AI，可以简单的理解为是研究如何摆脱人类，计算机独立完成只有人类才能够做到的工作。

　　人工智能的现状靠谱吗

　　人工智能的现状表现为技术加速落地，投融资恢复理性，但是依然很活跃，并且出现多家独角兽公司。值得一提的是，国内的互联网巨头们也是把更多的重心放在了人工智能上面，加快了布局的脚步。

　　来看看拥抱人工智能的三家巨头企业：

　　最早起跑的百度

　　百度其实是BAT中最早跑上人工智能赛道的选手，提出“AI First”战略后，还宣布其研发的 “Apollo”平台免费向所有公司提供自主驾驶软件。

　　无处不在的阿里巴巴

　　阿里巴巴在2017年投资了千亿创建达摩院，达摩院正是以人工智能为主要研究方向之一，事实上，早在5年前阿里巴巴就启动了ET项目，目前ET演化出的四个人工智能“大脑”，已经被应用到企业事务以及政府公共事务之中。

　　不甘示弱的腾讯

　　腾讯于2016年成立了腾讯人工智能实验室。目前也已聚集了数十位人工智能科学家，70多位AI博士。并且腾讯围棋AI“绝艺”日前在东京举办的2017围棋AI龙星战中夺冠，实力也不容小觑。

　　AI也有负能量吗

　　和其他任何一种技术革新一样，AI在带来价值的同时也同样创造了危险。而且凭借着识别和学习能力的特征，AI带来的负面影响也可能会越来越大。

　　最为明显的负能量就是算法歧视，在今天个性推荐系统越来越多场景应用中，人们会发现，比如你在看淘宝网，对于喜欢的同类商品多浏览几个之后，后面一般淘宝网的首页就像给你打了个标签一样会都往这个方面给你进行推荐商品。

　　这类问题的根源，是机器学习技术进行个性推荐，今天还必须建立在两个逻辑的基础上：以过去算将来，以群体算个体。算法会吸收以前有过的经验来给你特定的某些东西，但很有可能歧视信息就包含在机器吸收的经验里。

　　值得一提的是，其实AI并不像人们想的那样安全，AI技术的成熟，让网络黑客们找到了更多的目标、更多的工具以及更多的技巧。虽然AI同样给我们提供了各种保护互联网安全的方式。但无论如何，AI带给了黑客更多可能性是毫无疑问的。

　　人工智能的未来趋势是怎样的

　　在可预见的未来，我们会看到人工智能从狭窄走向宽广，从完成单一任务到完成多个任务，从解决一个特定问题到解决一个领域甚至跨领域的多个问题。我们会看到不断增强的学习推理能力。可以从云向边缘端的移动，把人工智能与物联网结合起来，使得我们可以对物理世界进行更好的理解，管理与优化。比如环境监测，比如车联网。

　　未来几年，人工智能会从云向边缘端扩展。比如可穿戴设备，物联网终端设备。很多场合我们需要实时的信息处理，如自动驾驶的汽车，为病人服务的医疗设备。实现边缘智能，需要低功耗的智能设备。

　　小编认为，走过2017年，来到2018年，人工智能领域的技术门槛，决定了在未来的发展中，唯有掌握核心技术，才能够领跑整个行业，未来，人工智能在各行业的趋势将会越来越稳健，全社会对人工智能社会及伦理问题的担忧会慢慢趋于冷静，之后的发展轨迹也会日益清晰。

　　(本文综合钛媒体、正和岛、业界风云汇、传智播客)